مسابقاتنا الإدارية بمناسبة عيد العمال

في مسابقة التطبيقات، استخدم Liu Yun تطبيقين أساسيين للذكاء الاصطناعي - تطوير حاسبة السعة وتحليل بيانات سوق التعبئة والتغليف البلاستيكية السائبة، مما يدل على القوة المبتكرة للتكامل العميق بين التكنولوجيا والأعمال، وتثبيت "محرك ذكي" لاتخاذ القرارات المتعلقة بالإنتاج!

تعتمد محاسبة الطاقة الإنتاجية التقليدية على صيغ إكسل، التي تتسم بمنطق معقد وصعوبة في تصحيح أخطائها. التحقق اليدوي عرضة للأخطاء ويستغرق وقتًا طويلاً. حقق ليو يون تقدمًا كبيرًا، بدءًا من إكسل وصولًا إلى البرامج الذكية، مما أتاح حل الحسابات المعقدة بسهولة بنقرة واحدة. وقد مكّن هذا من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء عملية جديدة لحساب الطاقة الإنتاجية. لا يقتصر استكشاف ليو يون على تطبيق الأدوات فحسب، بل يركز أيضًا على بناء نظام شامل متكامل لجمع البيانات والتحليل الذكي ومراجعة الإنتاج.

يكمن جمال العمل في استخدام الحكمة لحل المشكلات الصعبة؛ ويكمن نور النضال في قيادة المستقبل بالابتكار! يستخدم ليو يون الذكاء الاصطناعي كقلم لرسم صورة فعّالة ودقيقة على لوحة الإنتاج والسوق، وهو تصوير حيّ لـ"الاستخدام الأمثل للأدوات والزراعة الدقيقة" في صناعة النقل الجماعي في العصر الجديد.

في الماضي، كان جمع بيانات المسافات المقطوعة من 2891 مقاطعة ومنطقة في جميع أنحاء البلاد يتطلب بحثًا يدويًا وإدخال بيانات فردية في برنامج إكسل، وهو ما كان يستغرق 15 يومًا كاملاً. كانت البيانات فوضوية وعرضة للأخطاء. يدمج ليو ليبينغ بشكل مبتكر ChatGPT مع نصوص برمجية مخصصة للزاحف لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى "جندي بيانات خاص".

كانت كتابة تقرير تحليل لوجستي مشروعًا مقلقًا يستغرق وقتًا طويلًا ولا يُمكن إكماله. تستغرق عمليات تعديل التنسيق وجمع البيانات وصقل النصوص 4 ساعات في المتوسط، وغالبًا ما تُعاد صياغتها بسبب الأخطاء البشرية. استخدم ليو ليبينغ NotionAI وWen Xin لدمج كلمة واحدة مع سيف، مُبشرًا بـ"عصر جديد" في مجال إنشاء التقارير.

يكمن جمال العمل في الابتكار والإنجاز؛ ونور النضال ينير مستقبل الكفاءة! إن استخدام ليو ليبينغ لتقنية الذكاء الاصطناعي لإعادة صياغة أسلوب معالجة بيانات اللوجستيات، جاعلا من "الكفاءة والدقة والذكاء" معيارًا جديدًا للعمل، هو خير تجسيد لـ"الاستخدام الأمثل للأدوات وجرأة الابتكار" لدى موظفي تكنولوجيا المعلومات في العصر الجديد!